机器视觉
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BaoVision系列机器视觉产品是机器视觉技术在治金行业中一个典型的应用实例。它综合应用了光、机、电多学科知识,涉及照明技术、图像采集、数字图像处理、模式识别等诸多技术,用于准确、及时、有效地检出和识别表面缺陷,定量地反应钢卷缺陷分布。

采用图像传感器以非接触方式获得目标图像、以专门算法处理图像数据,获取目标图像的特征进行分析、识别和做出判断的技术。

BaoVision可根据用户需求,全面支持线阵、面阵及线面结合方式,采用非接触式扫描,实时检测板带、钢卷端部、管线等全长全宽缺陷,同时支持报表定制、离线分析、智能查询等。

  • 照度自适应光源技术:根据不同带钢表面,自动调节光源照度,使带钢图像更均匀。
  • 柔性定制化成像技术:通过对缺陷样本实验,尽可能拍摄到用户关心的目标清晰图像。
  • 智能型图像处理技术:根据不同的带钢图像,自动选择相适应的图像处理算法。
  • 学习型目标识别技术:利用海量的标注样本、深度学习算法、高性能的计算硬件,实现较高的缺陷分类准确率。
  • 产品表面质量自动判级技术:建成机组级的表面质量自动分析决策系统,实现了人机有效结合,提升了质量决策的客观性和一致性。

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