产品简介
宝信冷轧控制类视觉AI产品
宝信冷轧控制类视觉 AI 检测产品是一种基于先进人工智能技术与机器视觉原理，选择合适的 AI 算法，如卷积神经网络（CNN），其在图像识别领域有着出色的表现。搭建包含卷积层、池化层、全连接层等结构的网络模型，例如常用的 ResNet、VGG 等网络架构基础上进行适当调整和优化专门针对冷轧生产过程而研发设计的智能检测及自动化精准控制的系统。它旨在高效、精准地识别冷轧材料表面尺寸、形状、缺陷等相关质量特征，助力冷轧企业保障产品质量、提升生产效率以及优化生产流程。
产品特色
合规
严格遵循钢铁业协会及相关法规要求，确保检测流程和管控符合规定，全面保障操作与管理的合规性和安全性，助力企业轻松满足监管标准。
高效
冷轧控制类视觉 AI 检测产品能够实时将检测结果反馈给冷轧生产线的控制系统。一旦发现产品存在质量问题或者尺寸偏差等不符合要求的情况，控制系统可以立即根据反馈信息对相应的生产工艺参数（如轧辊的压力、轧制速度等）进行调整，能够高效的提高产品成材率及产能发挥率。
质量
通过控制类视觉AI产品在生产过程中快速纠正问题，避免大量不合格产品的持续产出，相较于传统的事后检测再进行调整的方式，显著缩短了生产调整周期，提高了整个冷轧生产流程的运行效率。
便捷
系统操作简洁直观，操作模板配置灵活便捷，检测流程可自由定制，业务升级与扩展高效快速，极大提升了系统的便捷性和灵活性，满足各种场景需求。
应用场景
冷轧上卷对中检测，圆盘剪飞丝堵边检测等
钢铁生产企业的冷轧生产线，在钢带冷轧过程中，视觉 AI 检测产品可全程监控钢带的表面质量和尺寸情况。从原料钢带进入轧机开始，就实时检测其表面是否存在划痕、孔洞、氧化铁皮等缺陷，同时精确测量钢带的厚度、宽度等尺寸参数。例如，对于汽车制造用的冷轧钢带，因其对表面质量和尺寸精度要求极高，通过该检测产品能及时发现并拦截有质量问题的钢带，确保流向汽车或其他生产环节的都是合格产品，保障最终汽车或其他零部件的质量和性能。
方案案例
- 本钢三冷轧上卷视觉自动对中系统
- 宝钢冷轧C122米巴赫焊机钢板对中视觉检测系统
本钢三冷轧上卷视觉自动对中系统
本钢三冷轧镀锌机组来料上卷对中需要靠操作工用普通监控手段，采用人工目视的方法来判断是否芯轴和钢卷内圈对中成功，由于操作工人在凌晨疲劳及疏忽的状况下极易发生钢卷被芯轴顶翻，造成钢卷报废引发生产事故。经过采用宝信上卷对中视觉AI检测及调整模型后，机组已经能够做到全自动确认芯轴和钢卷内圈位置，并结合机组PLC系统可以精准自动上卷，入口处已经能够做到无人化生产，提高了机组产能发挥率。
荣誉资质
