钢铁行业最大的能源消耗是电力,在国家双碳和行业数智化政策下,面临从“钢铁高碳发电”到“钢铁低碳绿电”和从“钢铁传统发电”到“钢铁智慧发电”的两大转型,发电作为钢铁行业重要供能工序将面临巨大的挑战。
基于宝联登平台,吸收冶金行业和电力行业特色和需求,在交叉领域冶金自备电厂运用“云大物移智”等新技术,在“源”侧开展多种燃气、煤气、余能、余热及新能源发电耦合综合以及数智化。形成“集控-管控-智控”的综合智慧发电解决方案。解决钢铁行业多种发电的融合管控,实现钢铁行业降本增效,助力传统钢铁发电成为智慧、高效、安全、环保、低碳的智慧性发电。
新建发电机组:CCS、SCS、FSSS、BPS、DAS、DEH、MEH、ECS系统的集成调试;RB/FCB解决方案。老机组通过智能燃烧、一键发电、巡检机器人、智能诊断改造提高发电厂智控水平。融合智能感知、大数据分析、高级算法、工序小智能等,解决痛点问题。
针对钢铁行业多种工序的发电形式,数据多跑路,职工少跑腿,远离危险岗位,实现本质安全;助力发电厂岗位融合流程再造,实现少人集中值守。
整合钢铁行业多种发电形式,基于“业务流-能量流-信息流”的综合信息化解决方案;采用宝武工业互联网平台建设各类发电业务系统(SIS系统+MIS系统+电气综合系统),标准化应用(不随场景更改)+不同发电形式的特色应用;
基于统一平台,实现多种发电形式的数智化运营,精益管理、通过发电边端的平衡模型,高效协同寻优(秒级...日级)。
基于“源网荷储”数据聚合和协调优化的理念,持续优化多种发电形式和钢铁产业融合应用,通过价值导向,综合寻优(日...月级)。
利用智能监测技术对设备健康状态和锅炉燃烧排放进行实时监测预警,确保设备安全运行。通过大数据分析预测设备风险发展趋势,实现安全趋势跟踪和风险监控,有效避免安全事故的发生。
对员工进行全面的管理和监控。通过GPS、RFID等技术对员工进行实时定位和追踪,可以合理安排员工的工作任务和班次,提高工作效率和生产力。同时,集成电厂安全培训、现场作业监控、人员安全防护等功能于一体,可以保障员工的作业安全。
优化设备寿命预测模型和状态检修策略。这种优化不仅可以降低设备检修成本,还能减少因设备故障导致的停机时间,提高电厂的整体运营效率。 通过数字孪生技术、人工智能算法等,对海量数据进行分析处理,提供精准的决策支持和优化建议。这不仅可以提高管理效率,还能降低人力成本,为企业创造更大的经济效益。
深度融合大数据、云计算、物联网等前沿技术,智慧电厂可以实现从“规范管理”走向“价值创造”,向系统要效率变革为向系统要效益。这有助于促进电厂的可持续发展和转型升级,提高电厂在电力市场中的竞争力。
实时监测电厂设备的运行状态和关键参数,及时发现潜在问题并提供优化建议。这种实时监控与优化可以显著提高设备效率和能源利用率,减少能源浪费,实现节能减排的目标。
韶钢智慧发电中心:覆盖#1、#2、#3CDQ机组、BSP机组、LSP机组和2台2*135MW煤气发电机组。
“一键制粉”控制优化模型,通过动态扫描矿粉的细度数据、水分数据,使风量和喂料量实时保持最佳状态。同时,该系统的安全机制保障了矿粉磨生产的安全和稳定,避免异常工况发生,使设备一直处于“卡边”运行,从而达到提产降耗,稳定了产品质量。经过科学监测,矿粉生产线系统在线率达到95%以上,大幅降低了员工现场取样检验、中控操作的频次和强度,成功实现了全过程智能化、自动化。