统计算法

本章将对统计点的复杂功能进行详细说明

●统计点功能的介绍

统计点是对某Tag点进行如求和、计数等等一系列特殊算法后，所形成的点。还可设置统计的时间、频率。针对长时间才变更的点，还可采用前向或线性插值的方法。

▪基本信息

✓监测点：选择被统计的点；

✓最小信任度：如果100%，代表统计区间内的必须100%全为good点，此统计点才为good; 如果0%,代表只要统计区间内有good点,此统计点均为good.

▪统计类型

✓统计类型：选择被统计的点的统计方式；每种方式，在下面会详细介绍。

▪统计时间

✓开始时间：开始统计的时间；

✓时间模式、统计方式、扫描周期：

❖定周期：每固定扫描周期扫描一次，如果满足间隔固定的时间段，则统计一次；

❖时间追溯：每扫描周期统计一次，统计间隔区间内的数据；

❖持续：每固定扫描周期统计一次；

定周期等间隔和时间追溯等间隔的区别：（配置均为从0点开始，间隔30分钟，扫描周期60秒）

1、定周期的等间隔：每60秒扫描一次，如果距上次统计时间为30分钟，则统计。结果是从00:30开始，每半个小时一个数据；

2、时间追溯的等间隔：每60秒统计一次，统计30分钟区间内的数据。结果是从00:30开始，每60秒一条数据；

▪采样方式

✓原始值：原始点的数值是什么值，就采什么值；

如果采样点的原始值间隔很长.如12小时，而12小时数据变化太大，无法及时调整生产方式，则可采取插值方法。插值是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种插值方法（具体可参考术语）

举例：0点开始，偏移量5秒，周期60秒

✓线性插值：从开始时间起5秒后，即00:00:05开始，每60秒用线性插值的方法计算出一个点，为采样点；

✓前向插值：从开始时间起5秒后，即00:00:05开始，每60秒用前向插值的方法计算出一个点，为采样点；

✓使用bad记录,如勾选使用bad记录,则将bad记录转为good记录参与统计计算.

▪记录时间戳

统计点的时间标记

✓起始偏移：如偏移量为0，则以统计区域的开始时间为时间戳；如果偏移量为5秒，则以开始时间后5秒为时间戳；如偏移量是-5，则以开始时间前5秒为时间戳

✓结束偏移：如偏移量为0，则以统计区域的结束时间为时间戳；如果偏移量为5秒，则以结束时间后5秒为时间戳；如偏移量是-5，则以结束时间前5秒为时间戳

▪过滤表达式

可以将超过一定范围的值剔除，不纳入统计范围。下方表达式为真，则过滤，否则，不过滤

如tag1>=100,则将大于100的点剔除，不纳入统计。

✓若选择“是”，则此点不参与运算；

✓若选择“否”，则此点参与运算。

▪记录值转换系数

系数：1、放大：统计值*系数；2、缩小：统计值/系数

▪统计点支持的算法

▪最大值

统计区间内最大值

▪最小值

统计区间内最小值

▪求和

统计区间内所有数据的和

▪计数

统计区间内数据的个数。

计数类型

✓值变化：如从0到10.只要数字变化时必须有0和10，不论中间是否有其他数字，即计数1。如只有0或10，则不计数；一般用于离散型的数字计数

✓从<=到>=:第一个数字必须小于第二个数字，如从<=3到>=10，代表从<=3的数字变化到>=10的数字即计数1；（如一条曲线必须向上同时穿过3和10，才计数）

✓从>=到<=:第一个数字必须大于第二个数字，如从>=10到<=3，代表从>=10的数字变化到<=3的数字即计数1；（如一条曲线必须向下同时穿过10和3，才计数）

✓在区间：如下限3，上限10，代表如果数字在[3,10)区间内，只要数字变化1次，即计数1；

✓不在区间：如下限3，上限10，代表如果数字在[3,10)区间以外，只要数字变化1次，即计数1；

▪最新值

统计区间内最后一个数据

▪可信度

统计区间内数据质量为good的比例

▪算术平均值

统计区间内数据的算数平均值

▪时间加权平均值

统计区间内的数据积分，再除以时间，比算术平均值更均匀

▪积分

统计区间内点所谓围成的图形面积，通常用来计算流量。其中采样点如果是原值或线性插值，采用梯形法算积分；如果采用前向插值法，采用矩形法积分；

▪差值

统计区间内最后一个值减前一个统计区间内最后一个数值

▪极差

统计区间内最大值减最小值

▪标准差

统计区间内标准差，反映数据偏移平均值的大小

▪计时

反映数据在统计范围内的持续时间

>:如>10,则记录数据在>10的范围上持续的时间，单位为S（秒）。其他同理。