统计点 |
  
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统计Tag点，除了配置“基本”TAB页，“存储”TAB页，“权限”TAB页，“系统”TAB页外，还可以配置“统计”TAB页。
本页面主要介绍部分主要功能的使用，统计各个功能的详细说明见统计算法 。
只有在基本页面的Tag类别中选择了“统计点”，该页面才可编辑。
详细说明如下：
u基本TAB页
u其他TAB页
❖采样配置
✓监测点：手工输入或者单击“选择Tag点”搜索普通Tag点作为统计点的原始点。默认长度为空，长度限制为128。
注：原始点的创建可晚于统计点
✓最小信任度：最小信任范围0-100，默认0，填整数或者小数。信任度指区间质量为good的点所占的百分比高于或等于制定的百分比，认为该记录可信。如果100%，代表统计区间内的必须100%全为good点，此统计点才为good; 如果0%,代表只要统计区间内有good点,此统计点均为good.
可选的统计类型有：最小值、最大值、求和、计数、最新值、可信度、算数平均值、时间加权平均值、积分、差值、极差、标准差。
算法介绍如下：
▪最大值
统计区间内最大值
▪最小值
统计区间内最小值
▪求和
统计区间内所有数据的和
▪计数
统计区间内数据的个数。
计数类型包括:
❖值变化：如从0到10.只要数字变化时必须有0和10，不论中间是否有其他数字，即计数1。如只有0或10，则不计数；一般用于离散型的数字计数
❖从<=到>=:第一个数字必须小于第二个数字，如从<=3到>=10，代表从<=3的数字变化到>=10的数字即计数1；（如一条曲线必须向上同时穿过3和10，才计数）
❖从>=到<=:第一个数字必须大于第二个数字，如从>=10到<=3，代表从>=10的数字变化到<=3的数字即计数1；（如一条曲线必须向下同时穿过10和3，才计数）
❖在区间：如下限3，上限10，代表如果数字在[3,10)区间内，只要数字变化1次，即计数1；
❖不在区间：如下限3，上限10，代表如果数字在[3,10)区间以外，只要数字变化1次，即计数1；
▪最新值
统计区间内最后一个数据
▪可信度
统计区间内数据质量为good的比例
▪算术平均值
统计区间内数据的算数平均值
▪时间加权平均值
统计区间内的数据积分，再除以时间，比算术平均值更均匀
▪积分
统计区间内点所谓围成的图形面积，通常用来计算流量。其中采样点如果是原值或线性插值，采用梯形法算积分；如果采用前向插值法，采用矩形法积分；
▪差值
统计区间内最后一个值减前一个统计区间内最后一个数值
▪极差
统计区间内最大值减最小值
▪标准差
统计区间内标准差，反映数据偏移平均值的大小
▪计时
反映数据在统计范围内的持续时间
✓>:如>10,则记录统计点的值>10的持续时间，单位为S（秒）。
✓其他同理。
▪开始时间：默认为当天时间，范围是iHyperDB时间的规定范围。开始时间配置好后，第一个统计时间区间为开始时间之后的第一个完整的统计区间。
▪特别的，如果配置今天开始的月统计，第一个月统计区间为今天开始后的第一个完整的月统计区间,如果月统计开始日为开始时间之前，那么第一个月统计区间是下个月，如果想这个月就开始统计，建议将开始时间配置到上个月。
▪时间模式：分为定周期、时间追溯、持续三种模式。
❖当统计点配置时间模式为定周期的等间隔、每天、每月统计时，只有当等间隔、每天、每月的统计时间结束才有一个统计值，为了能能够尽快的看到统计结果，可以配置一个大于0的计算周期T。计算周期T的作用是在统计时间区间[A,B)的时间范围内，在时间点A+T, A+2*T, A+3T… A+n*T, B分别计算出一个统计值，表示[A,A+T)、[A,A+2*T)、[A,A+3*T)…[A,A+n*T)、[A,B)这些统计时间区间的统计结果，如果计算周期配置为0则只会在时间点B统计[A,B)这段时间的结果。如图
例如每天统计的时间区间配置为0:00:00到24:00:00统计每天的产量，计算周期为3600秒，那么统计点会在每天的整点会统计出每天0:00:00到当前整点的产量，1:00:00统计出今天[0:00:00, 1:00:00)的产量，2:00:00点统计出今天[0:00:00, 2:00:00)的产…在24:00:00统计出今天[0:00:00, 24:00:00)的产量。如果计算周期配置为0，则只会在24:00:00统计出今天[0:00:00, 24:00:00)的产量。
❖当统计点配置时间模式为时间追溯时，计算周期必须大于0。例如配置时间追溯模式的统计间隔为B,开始时间为A，计算周期为T，那么在A+B,A+B+T, A+B +2*T…. A+B +n*T时刻都会有一个统计值，分别表示[A, A+B)、[A+T, A+B +T)、[A+2*T, A+B +2*T)…[A+n*T, A+B +n*T)这些统计区间的统计值。如下图：
例如时间追溯模式的时间配置开始时间是2016-5-5 0:00:00，统计间隔是30分钟，计算周期是60秒，那么统计点会从2016-5-5 0:30:00开始每隔60秒算出一个统计值，0:30统计[0:00, 0:30)区间的值，0:31统计[0:01, 0:31)区间的值，0:32统计[0:02, 0:32)区间的值，以此类推进行统计。
❖当统计点配置时间模式为持续统计时，计算周期必须大于0. 例如配置持续统计，开始时间为A，计算周期为T，那么在A+T,A+2*T,A+3*T….A +n*T…时刻各有一个统计值，分别表示[A,A+T)、[A,A+2*T)、[A,A+3*T)…[A,A+n*T)…这些统计区间的统计值。如下图：
例如持续模式的时间配置开始时间是2016-5-10 0:00:00，计算周期是60秒，那么统计点会从2016-5-10 0:00:00开始每隔60秒算出一个统计值，0:01统计[0:00, 0:01)区间的值，0:02统计[0:00, 0:02)区间的值，0:03统计[0:00, 0:03)区间的值，以此类推进行统计。
❖是否清零：
当统计点配置时间模式为持续时，可以配置是否清零属性，是否清零属性只针对求和和积分的统计类型有效，表示当统计值超过最大值后将统计值进行清零操作恢复为“最小值”。是否清零属性与统计点的基本属性“最小值”和“跨度”相关，清零操作的最大值为“最小值”+“跨度”，清零后统计值变为“最小值”。例如配置持续统计的开始时间为今天00:00:00，计算周期为60秒，最小值为0，跨度为3600，采样方式为原始值，原始点从00:00:00开始每隔1秒有一个值为1的数据。那么从00:00:00开始每隔60秒有一条统计记录，值分别为60、120、180… 3540、3600、0(这里被清零)、60、120、180… 3540、3600、0(这里被清零)、60、120、180…
▪统计方式：可选等间隔、每天时段和每月时段，对应不同的配置界面。
❖等间隔：统计固定间隔内的数据。
✓等间隔默认为1天，“天”不大于365，“时”不大于23，“分”不大于59，“秒”不大于59.间隔不能为0
❖每天时段：统计每天固定时段内的数据。
✓每天时段默认0:00:00到23:59:59，结束时间须大于开始时间
❖每月时段：统计每月固定时段内的数据。
注意，每月时段时，配置了本月统计时间，查询不到实时数据值，开始时间配置到上月统计时间，才有值
▪扫描周期：扫描周期默认86400秒，填写整数，长度限制为10位。
✓使用Bad记录: 选择是否使用Bad记录参与计算。不勾，表示只统计质量为Good的数据；勾选，表示质量为Bad的数据也参与该统计计算。
例如：平均值计算，样本为 0(No Data) 、1(Good) 、2(Bad)
1. 使用Bad记录，停机记录0不参与计算，“2”跟Good值一样参与计算，结果为(1+2)/2 = 1.5
2. 不使用Bad记录，停机记录0、Bad数据2均不参与计算，结果为1/1=1
✓原始值：原始点的数值是什么值，就采什么值。
✓线性插值：从开始时间起经过偏移量时间后，每周期用线性插值的方法计算出一个点，为采样点。
✓前向插值：从开始时间起经过偏移量时间后，每周期05开始，每60秒用前向插值的方法计算出一个点，为采样点。
✓偏移量：开始插值时间与开始时间之间的偏差。
✓周期：插值的计算周期。
对统计结果所属时间的调整，我们可以通过配置记录的时间戳来实现，起始偏移和结束偏移只能选择一个。
✓起始偏移：如偏移量为0，则以统计区域的开始时间为时间戳；如果偏移量为5秒，则以开始时间后5秒为时间戳；如偏移量是-5，则以开始时间前5秒为时间戳
✓结束偏移：如偏移量为0，则以统计区域的结束时间为时间戳；如果偏移量为5秒，则以结束时间后5秒为时间戳；如偏移量是-5，则以结束时间前5秒为时间戳然天的每天晚上8点到第二天早上8点统计时段为例（20:00-8:00）。
示例如下：
统计结果的时间戳为第一天晚上7：00:00
统计结果的时间戳为第一天晚上9：00:00
统计结果的时间戳为第二天早上8：00:00
统计结果的时间戳为第二天早上7：00:00
统计结果的时间戳为第二天早上9：00:00
统计结果的时间戳为第3天早上8：00:00。86400 = 3600*24.
可以将超过一定范围的值剔除，不纳入统计范围。下方表达式为真，则过滤，否则，不过滤
表达式tag名应该有单引号
如：'tag1'>=100,则将大于100的点剔除，不纳入统计。
✓若选择“是”，则此点不参与运算；
✓若选择“否”，则此点参与运算。
将统计结果按照一定的系数放大或缩小
✓放大：统计值=实际统计值*系数
✓缩小：统计值=实际统计值/系数
原始点：被统计的点，为普通点。
✓最小信任度：当统计区间内的数据质量为good的点的比例达到或超过该百分比时统计结果是可信的，统计结果数据质量为good，否则为bad。最小信任度为0时统计结果数据质量均为good。
✓统计类型：对数据进行何种方统计，如统计最大值，平均值等等。
✓统计开始时间：统计点从原始点的这个时刻的数据开始统计。如配置2000-1-1 00:00:00 表示统计点统计原始点从2000-1-1 00:00:00开始往后的数据。
✓统计方式：统计点安装哪种方式进行统计，包括等间隔统计，每天时段统计和每月时段统计。
✓等间隔统计：统计原始点从统计开始时间开始每个固定统计间隔的数据。如统计开始时间为2000-1-1 00:00:00, 等间隔统计时间间隔为60秒。统计点会统计原始点的在[2000-1-1 00:00:00, 2000-1-1 00:01:00），[2000-1-1 00:01:00, 2000-1-1 00:02:00），[2000-1-1 00:02:00, 2000-1-1 00:03:00）…这些区间段的数据。
✓等间隔统计：统计原始点从统计开始时间开始每个固定统计间隔的数据。如统计开始时间为2000-1-1 00:00:00, 等间隔统计时间间隔为60秒。统计点会统计原始点的在[2000-1-1 00:00:00, 2000-1-1 00:01:00），[2000-1-1 00:01:00, 2000-1-1 00:02:00），[2000-1-1 00:02:00, 2000-1-1 00:03:00）…这些区间段的数据。
✓每天时段统计：统计原始点从统计开始时间开始每天固定的时间间隔的数据。如统计开始时间为00:00:00, 结束时间为08:00:00。统计点会统计原始点的在[2000-1-1 00:00:00, 2000-1-1 08:00:00），[2000-1-2 00:00:00, 2000-1-2 08:00:00），[2000-1-3 00:00:00, 2000-1-3 08:00:00）…这些区间段的数据。
✓每月时段统计：统计原始点从统计开始时间开始每月固定的时间间隔的数据。如统计开始时间为1日00:00:00, 结束时间为2日08:00:00。统计点会统计原始点的在[2000-1-1 00:00:00, 2000-1-2 08:00:00），[2000-2-1 00:00:00, 2000-2-2 08:00:00），[2000-3-1 00:00:00, 2000-3-2 08:00:00）…这些区间段的数据。
✓扫描周期：统计服务启动后统计点会每隔一个扫描周期触发一次统计。
✓起始偏移：统计结果的时间戳为统计时间段[A,B）的开始时间A加上起始偏移。
✓结束偏移：统计结果的时间戳为统计时间段[A,B）的结束时间B加上结束偏移